第一行情|BTC ETF 资金流入减缓,山寨季仍需等待 BTC 历史新高

gateio by:gateio 分类:Gate.io博客 时间:2024/11/01 阅读:8 评论:0

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每日摘要:BTC ETF 流入减缓,市场大跌

根据 Farside Investor 数据,昨日美国比特币现货 ETF 净流入4,600万美元,其中贝莱德 IBIT 昨日净流入3.19亿美元,富达 FBTC 流出7,500万美元,方舟 ARKB 流出9,400万美元。昨日美国以太坊现货 ETF 小额流入1,300万美元,其中贝莱德 ETHA 流入5,000万美元,灰度 ETHE 流出3,600万美元,其他 ETH ETF 几乎没有流入流出情况。

彭博分析师:中本聪BTC持仓量可能在11月底被美国比特币现货ETF超越

彭博高级 ETF 分析师 Eric Balchunas 在社交媒体发文表示,「我们需要调整我们的预测,因为仅昨天,比特币 ETF 就买入了超过 12,000 枚比特币,现在持有 996,000 枚比特币——今天有很大机会突破 100 万枚(因为昨天的巨大交易量可能会在今晚转化为大额流入)。到 11 月底达到中本聪的水平是个很有希望的目标。

IBIT 在昨日的巨大资金流入和比特币价格上涨后,资产管理规模超过了 300 亿美元,达到了历史新高。这一里程碑仅用时 293 天,创下了历史记录。之前的记录是 JEPI,用时 1272 天;GLD 则用了 1790 天。真是不可思议。」

观点:特朗普若胜选或给加密货币带来红利,但风险亦同步存在

财富管理公司 Mirabaud Group 表示,如果特朗普在 11 月 5 日赢得美国总统大选,加密货币可能会受益于可能放松的监管,但这也给消费者带来了风险。

John Plassard 在一份报告中表示,潜在的特朗普政府可能会取消拜登政府的一些监管打击措施,并推出国家战略比特币储备等举措,将美国定位为加密领域的全球领导者。

特朗普宽松的监管方式可能会吸引更多的投资和创新进入加密货币领域。然而,这也引发了人们对欺诈风险增加和消费者保护不足的担忧。

Bitwise首席投资官:美国大选后的监管清晰度对山寨币更为重要

Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 表示,「无论是特朗普还是哈里斯获胜,比特币的监管环境都在改善。这对比特币而言是积极的消息,尤其对其他加密货币更是如此。

当然,从短期来看,加密市场更倾向于特朗普获胜,而非哈里斯胜出,但实际上,机构正进入这一领域,采用率在上升,ETF 资金流入也在进行中。

我认为监管清晰度实际上对所谓的山寨币,即以太坊及更低市值币种更为重要,这些币种更容易受到监管风险的影响,因此如果特朗普获胜,我预期山寨币的涨幅会较比特币更大。但无论如何,我认为两者都会走高。」

行情分析:SWAG 单日涨幅超100%,山寨季需等待 BTC 历史新高

市场热点

-破产概念代币 USTC、LUNC 上涨插针上涨,目前已收回所有涨幅并开始下跌。消息面上,TerraForm Labs 计划在11月前销毁两个代币各自持有量的三分之一,这一销毁计划是 Terraform Labs 与 SEC 达成44.7亿美元和解协议后做出的,但目前未知两枚代币的销毁情况;

-以太坊链上 meme 币 SWAG 单日涨幅逾100%,SWAG 是 cult meme,社媒传播度好,此前 SWAG 宣布通过虫洞跨链,用户可在 Solana 链上使用 SOL 购买 SWAG 代币,增加了 SOL 资金的购买需求。

大盘走势

-BTC 在无限接近历史前高后回撤,目前跌破69,000美元,受到美股大跌影响较为明显,加上美国总统大选临近,加密市场波动明显变大,但 BTC ETF 一直保持较大的净流入,后市依然较为乐观;

-ETH 近两日抹去了过去一周的涨幅,跌破2,500美元,昨日贝莱德 ETHA 大额流入4,000万美元,但难掩 ETH 颓势;

-山寨币普遍下跌,山寨季仍需等待 BTC 突破历史前高,市场情绪火热之后才会出现。

宏观新闻:美股全线收跌,美国大选临近资金避险情绪浓厚

美股三大指数集体收跌,其中标普500指数跌1.86%,报5705.45点;道琼斯指数跌0.90%,报41763.46点;纳斯达克指数跌2.76%,报18095.15点。基准的10年期美债收益率为4.28%,对美联储政策利率最敏感的2年期美债收益率为4.16%。

美股三大指数全线低开低走,标普和纳指双双录得9月4日以来的最大单日跌幅。美联储最青睐的通胀指标意外加速,打压了美联储降息预期,叠加此前科技巨头财报中业绩指引表现得较为保守,令美股财报季的不确定性增加,拖累了市场情绪。

此外美国大选临近,部分市场资金开始避险。华尔街分析人士认为,市场要为11月美国大选不确定性作好准备,投资者需要防范潜在的波动性风险。

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